نوع مقاله : علمی-پژوهشی
نویسنده
Associate Professor, Department of Education Sciences, Payame Noor University, Tehran, Iran.
چکیده
پژوهش حاضر باهدف شناسایی ابعاد، مؤلفهها و شاخصهای آموزش فراشخصیسازیشده با بهرهگیری از هوش مصنوعی صورت گرفت. نوع پژوهش به لحاظ نوع داده کیفی بود که به لحاظ ماهیت شامل مراحل فراترکیب و دلفی بود. جامعه آماری در بخش کیفی و مرحله فراترکیب کلیه مبانی نظری و پیشینه مرتبط پایگاههای داده خارجی و در مرحله دلفی 15 مشارکتکننده (خبره) با روش نمونهگیری غیر تصادفی هدفمند انتخاب شدند. روش گرداوری دادهها در مرحله فراترکیب مرور سیستماتیک ادبیات و در مرحله دلفی کاربرگ بود و روایی و پایایی موردبررسی قرار گرفت که نتایج بیانگر روا و پایا بودن ابزارهای پژوهش بود. روش تجزیهوتحلیل دادهها در مرحله فراترکیب، تحلیل سیستماتیک و در مرحله دلفی ضریب توافق کندال بود با نرمافزارهای Maxqda-V2018و Spss-V23 بود. یافتهها نشان داد، آموزش فراشخصیسازیشده با بهرهگیری از هوش مصنوعی شامل بعد شناختی با مولفه های تحلیل سطح دانش پیشین(5شاخص)، سبک یادگیری فردی(6شاخص)، سازگاری شناختی(6 شاخص)، حافظه و یادسپاری(6 شاخص) وحل مسئله و تفکر انتقادی(6 شاخص)؛ بعد عاطفی با مولفه های شناسایی حالات هیجانی(6 شاخص)، انگیزش درونی(6 شاخص)، خودکارآمدی یادگیرنده(6 شاخص)، رضایت یادگیرنده(6 شاخص) و درگیری هیجانی در یادگیری(6 شاخص)، بعد رفتاری با مولفه های الگوهای تعامل با سیستم(6 شاخص)، مشارکت در فعالیتهای گروهی(6 شاخص)، نظم و پیگیری یادگیری(5 شاخص)، رفتارهای جستوجوی دانش(6 شاخص) و تعامل با بازخورد(6 شاخص) و بعد زمینه ای با مولفه های شرایط محیطی یادگیری(6 شاخص)، فناوری و ابزار مورد استفاده(6 شاخص)، تطبیق فرهنگی و زبانی(6 شاخص)، دسترسی و عدالت آموزشی(6 شاخص) و تحلیل دادههای یادگیری(6 شاخص) بود.
کلیدواژهها
موضوعات
)